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近紅外光譜分析技術(shù)及其應(yīng)用
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發(fā)布時(shí)間:2019/8/13 16:24:38 閱讀:9888

近紅外光譜技術(shù)NIR)是 90 年代以來(lái)發(fā)展最快、最引人注目的分析技術(shù)之一。

隨著 NIR 分析方法的深入應(yīng)用和發(fā)展,已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認(rèn)可。 1978年美國(guó)和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)方法, 1998 年美國(guó)材料試驗(yàn)學(xué)會(huì)制訂了近紅外光譜測(cè)定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTM D6342 標(biāo)準(zhǔn)方法。2003年,在我國(guó)也正式實(shí)施了近紅外光譜方法測(cè)定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 188682002

廣州標(biāo)旗電子科技有限公司是美國(guó)海洋光學(xué)的近紅外光譜儀全國(guó)總代理,精通近紅外光譜儀多種應(yīng)用,海洋光學(xué)近紅外光譜儀是非掃描固定光路多通道的,光譜范圍:900-2500nm,這類儀器的最大特點(diǎn)是儀器內(nèi)部無(wú)可移動(dòng)部件,儀器的穩(wěn)定性和抗干擾性能好;另外一個(gè)特點(diǎn)是掃描速度快,一般單張光譜的掃描速度只有幾十毫秒。這兩個(gè)特點(diǎn)的結(jié)合,使該類儀器特別適合作為現(xiàn)場(chǎng)或在線分析儀器使用。咨詢電話(020)38319602 38319620 38319595

由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡(jiǎn)單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時(shí)測(cè)定等特點(diǎn),成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年,隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)、光纖和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,在線近紅外光譜分析技術(shù)正以驚人的速度應(yīng)用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、煙草等在內(nèi)的許多領(lǐng)域,為科研、教學(xué)以及生產(chǎn)過(guò)程控制提供了一個(gè)十分廣闊的使用空間。

2 近紅外光譜分析原理

近紅外光(Near InfraredNIR)是介于可見(jiàn)光(VIS)和中紅外光(MIR)之間的電磁波, ASTM 定義的近紅外光譜區(qū)的波長(zhǎng)范圍為 780~2526nm 128203959cm1),習(xí)慣上又將近紅外區(qū)劃分為近紅外短波(780~1100nm)和近紅外長(zhǎng)波(1100~2526nm)兩個(gè)區(qū)域。

近紅外光譜主要是由于分子振動(dòng)的非諧振性使分子振動(dòng)從基態(tài)向高能級(jí)躍遷時(shí)產(chǎn)生的,記錄的主要是含氫基團(tuán)X-H(X=C、N、O)振動(dòng)的倍頻和合頻吸收。不同團(tuán)(如甲基、亞甲基,苯環(huán)等)或同一基團(tuán)在不同化學(xué)環(huán)境中的近紅外吸收波長(zhǎng)與強(qiáng)度都有明顯差別,NIR 光譜具有豐富的結(jié)構(gòu)和組成信息,非常適合用于碳?xì)溆袡C(jī)物質(zhì)的組成與性質(zhì)測(cè)量。但在 NIR區(qū)域,吸收強(qiáng)度弱,靈敏度相對(duì)較低,吸收帶較寬且重疊嚴(yán)重。因此,依靠傳統(tǒng)的建立工作曲線方法進(jìn)行定量分析是十分困難的,化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展為這一問(wèn)題的解決奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。其工作原理是,如果樣品的組成相同,則其光譜也相同,反之亦然。如果我們建立了光譜與待測(cè)參數(shù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系(稱為分析模型),那么,只要測(cè)得樣品的光譜,通過(guò)光譜和上述對(duì)應(yīng)關(guān)系,就能很快得到所需要的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)。分析方法包括校正和預(yù)測(cè)兩個(gè)過(guò)程:

1)在校正過(guò)程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個(gè)樣品以上),在測(cè)量其光譜圖的同時(shí),根據(jù)需要使用有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分析方法進(jìn)行測(cè)量,得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù),稱之為參考數(shù)據(jù)。通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)光譜進(jìn)行處理,并將其與參考數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起一一對(duì)應(yīng)映射關(guān)系,通常稱之為模型。雖然建立模型所使用的樣本數(shù)目很有限,但通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)處理得到的模型應(yīng)具有較強(qiáng)的普適性。對(duì)于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關(guān)系不同而異,常用的有多元線性回歸,主成分回歸,偏最小二乘,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)浞椒ǖ取o@然,模型所適用的范圍越寬越好,但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關(guān),與待測(cè)的性質(zhì)數(shù)據(jù)有關(guān),還與測(cè)量所要求達(dá)到的分析精度范圍有關(guān)。實(shí)際應(yīng)用中,建立模型都是通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)的,并且有嚴(yán)格的規(guī)范(如ASTM6500標(biāo)準(zhǔn))。

2)在預(yù)測(cè)過(guò)程中,首先使用近紅外光譜儀測(cè)定待測(cè)樣品的光譜圖,通過(guò)軟件自動(dòng)對(duì)模型庫(kù)進(jìn)行檢索,選擇正確模型計(jì)算待測(cè)質(zhì)量參數(shù)。

3 近紅外光譜分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

樣品無(wú)須預(yù)處理可直接測(cè)量:近紅外光譜測(cè)量方式有透射、反射和漫反射多種形式,適合測(cè)量液體、固體和漿狀等形式的樣品,因此,用途很廣。最大的優(yōu)點(diǎn)就是無(wú)須對(duì)樣品進(jìn)行任何預(yù)處理,如汽油可直接倒入測(cè)量杯中或?qū)⒐饫w探頭直接插入汽油中進(jìn)行測(cè)量,操作非常方便,幾秒鐘內(nèi)完成光譜掃描。

光纖遠(yuǎn)距離測(cè)量:近紅外光可以通過(guò)光纖進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳輸,可以實(shí)現(xiàn)距光譜儀以外的遠(yuǎn)距離測(cè)量,可將測(cè)量探頭或流通池直接安裝到生產(chǎn)裝置的管線,實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量,或環(huán)境苛刻以及危險(xiǎn)的地方的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量。一臺(tái)在線近紅外光譜儀可以外接多路(2~10 路)光纖回路,實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)生產(chǎn)裝置的多個(gè)測(cè)量點(diǎn)的物料在線測(cè)量。在線測(cè)量數(shù)據(jù)可直接輸送到 DCS 或先進(jìn)控制系統(tǒng),為生產(chǎn)的優(yōu)化及時(shí)提供油品的質(zhì)量參數(shù)。與其它在線測(cè)量?jī)x表提供的參數(shù)(如壓力、流量和溫度等變量)相比,在線近紅外分析提供的數(shù)據(jù)(如組成或性質(zhì))是直接質(zhì)量參數(shù),對(duì)生產(chǎn)的優(yōu)化提供更準(zhǔn)確和有益的參考信息。近紅外分析與常規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)分析方法配合使用,起到雙方互補(bǔ)的作用,不僅能夠及時(shí)向生產(chǎn)控制部門提供分析數(shù)據(jù),同時(shí)也節(jié)省了大量分析化驗(yàn)費(fèi)用(包括人力、設(shè)備,和試劑等);在線近紅外分析與 DCS 連接,直接給控制系統(tǒng)提供數(shù)據(jù),據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)優(yōu)化得到的經(jīng)濟(jì)效益是巨大的;與其它在線儀表相比,近紅外光譜儀運(yùn)行故障率和消耗均很低。

4 近紅外光譜分析技術(shù)注意事項(xiàng)

近紅外分析技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是技術(shù)本身的成套性,即必須同時(shí)具備三個(gè)條件:

1)各項(xiàng)性能長(zhǎng)期穩(wěn)定的近紅外光譜儀,是保證數(shù)據(jù)具有良好再現(xiàn)性的基本要求;

2)功能齊全的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,是建立模型和分析的必要工具;

3)準(zhǔn)確并適用范圍足夠?qū)挼哪P汀?/SPAN>

這三個(gè)條件的有機(jī)結(jié)合起來(lái),才能為用戶真正發(fā)揮作用。因此,在購(gòu)買儀器時(shí)必須對(duì)儀器提供的模型使用性有足夠的認(rèn)識(shí),特別避免個(gè)別商家為推銷儀器所做的過(guò)度宣傳的不良誘導(dǎo),為此付出代價(jià)的廠家有之,因此,一定要對(duì)廠家提供模型與技術(shù)支持情況有詳細(xì)了解。

近紅外分析技術(shù)分析速度快,是因?yàn)楣庾V測(cè)量速度很快,計(jì)算機(jī)計(jì)算結(jié)果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目,比如測(cè)量一張光譜圖,如果僅有一個(gè)模型,只能得到一個(gè)數(shù)據(jù),如果建立了10 種數(shù)據(jù)模型,那么,僅憑測(cè)量的一張光譜,可以同時(shí)得到 10 種分析數(shù)據(jù)。

5 近紅外光譜分析儀器

近紅外光譜儀器從分光系統(tǒng)可分為固定波長(zhǎng)濾光片、光柵色散、快速傅立葉變換、聲光可調(diào)濾光器和陣列檢測(cè)五種類型。濾光片型主要作專用分析儀器,如糧食水分測(cè)定儀。由于濾光片數(shù)量有限,很難分

析復(fù)雜體系的樣品。 光柵掃描式具有較高的信噪比和分辨率。 由于儀器中的可動(dòng)部件(如光柵軸)在連續(xù)高強(qiáng)度的運(yùn)行中可能存在磨損問(wèn)題,從而影響光譜采集的可靠性,不太適合于在線分析。傅立葉變換近紅外光譜儀是具有較高的分辨率和掃描速度,這類儀器的弱點(diǎn)同樣是干涉儀中存在移動(dòng)性部件,且需要較嚴(yán)格的工作環(huán)境。聲光可調(diào)濾光器是采用雙折射晶體,通過(guò)改變射頻頻率來(lái)調(diào)節(jié)掃描的波長(zhǎng),整個(gè)儀器系統(tǒng)無(wú)移動(dòng)部件,掃描速度快。但目前這類儀器的分辨率相對(duì)較低,價(jià)格也較高。隨著陣列檢測(cè)器件生產(chǎn)技術(shù)的日趨成熟,采用固定光路、光柵分光、陣列檢測(cè)器構(gòu)成的NIR儀器,以其性能穩(wěn)定、掃描速度快、分辨率高、信噪比高以及性能價(jià)格比好等特點(diǎn)正越來(lái)越引起人們的重視。在與固定光路相匹配的陣列檢測(cè)器中,常用的有電荷耦合器件(CCD)和二極管陣列(PDA)兩種類型,其中 Si CCD 多用于近紅外短波區(qū)域的光譜儀,InGaAs PDA 檢測(cè)器則用于長(zhǎng)波近紅外區(qū)域。北京英賢儀器有限公司與石油化工科學(xué)研究院和美國(guó)微光譜公司合作, 基于陣列檢測(cè)器成功開(kāi)發(fā)出了系列近紅外光譜儀,包括實(shí)驗(yàn)室型和在線型儀器,光譜范圍覆蓋了整個(gè)近紅外波段(7002500nm),根據(jù)測(cè)量對(duì)象可以選擇多種測(cè)量方式如透射、漫反射等,目前已在 30 余家煉廠、科研單位和高校得到成功應(yīng)用。

6 近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域

葡萄酒乙醇,含糖量,有機(jī)酸,含氮值,pH 值等

白酒 原料中的水分,淀粉,支鏈淀粉;酒醅中的水分,pH 值,淀粉和殘?zhí)堑?/SPAN>

啤酒大麥原料中的水分,麥芽糖;啤酒中的乙醇和麥芽糖等

飲料 (可樂(lè)、 果汁等)咖啡因,糖分,酸度,果汁真?zhèn)舞b別

調(diào)味品 (醬油、 醋等)蛋白質(zhì),氨基酸總量,總糖,還原糖,氯化鈉,總酸,總氮,乳制品(牛奶等)乳糖,脂肪,蛋白質(zhì),乳酸,灰分,固體含量

玉米漿,蜂蜜果糖,水分,葡萄糖,多醣類,偏振參數(shù)

食用油 (花生、豆和菜籽油等)

原料中油分含量;食用油中的脂肪酸,水分,蛋白質(zhì),過(guò)氧化值,碘值,真?zhèn)舞b別

烘焙食品 (餅干、 面包等)

脂肪,蛋白質(zhì),水分,淀粉,面筋等;方便面油分

肉類 (豬、 牛、雞肉,魚(yú)類,香腸等)

蛋白質(zhì),脂肪,水分,各種氨基酸,脂肪酸,纖維素等,以及新鮮及冷凍程度,產(chǎn)品種類,真?zhèn)舞b別

農(nóng)牧 大麥,小麥,豆類,水稻,甘薯,面粉,及其它谷類

脂肪,蛋白質(zhì),水分,纖維量,淀粉,產(chǎn)地、產(chǎn)季鑒別,品質(zhì)等級(jí),谷物成熟度,病蟲(chóng)害

飼料干物質(zhì),粗蛋白,粗纖維,消化能,代謝能,氨基酸,植酸磷,添加劑中哇乙醇含量,預(yù)混料中維生素 A煙草 尼古丁,水分,總糖,還原糖,多酚類,總氯,添加物,產(chǎn)地鑒別,等級(jí)分類

咖啡 咖啡因,水分,綠原酸,種類、產(chǎn)地鑒別,品質(zhì)分級(jí)水果,蔬菜 糖分,酸度,維生素,水分,纖維素,品質(zhì)分級(jí),成熟度,硬度

茶葉 老嫩度,氨基酸、茶多酚、咖啡堿,水分,總氮,品質(zhì)分級(jí),真假識(shí)別,品種鑒定。

土壤 水分、有機(jī)質(zhì)和總氮含量,土壤分類其它 堆肥的品質(zhì)和腐熟度

石油煉制 原油 密度,實(shí)沸點(diǎn)蒸餾,濁點(diǎn),油氣比;油砂中瀝青含量

天然氣 烷類組成,水分,總熱含量汽油

成品汽油 辛烷值 RON MON), 密度, 芳烴, 烯烴, 苯含量, MTBE

乙醇含量催化裂化汽油 辛烷值(RONMON),PIONA(直鏈烷烴、異構(gòu)烷烴,

芳烴,環(huán)烷烴和烯烴),餾程

重整汽油 辛烷值(RONMON),芳烴碳數(shù)分布,餾程

裂解汽油 辛烷值(RONMON),二烯、二甲苯異構(gòu)體含量

石腦油 POINA,密度,分子量,餾程,乙烯的潛收率,結(jié)焦指數(shù)

柴油 十六烷值,密度,折光指數(shù),凝點(diǎn),閃點(diǎn),餾程,芳烴組成(單環(huán)、雙環(huán)和多環(huán))

航煤 冰點(diǎn),芳烴,餾程

潤(rùn)滑油 族組成,基礎(chǔ)油粘度指數(shù),粘度,添加劑

重油 API 度,渣油中 SARA 族組成;瀝青中蠟含量

高分子 原料 純度,水分,羥基含量等

加工過(guò)程 聚合度,動(dòng)力學(xué)、熱力學(xué)性質(zhì)測(cè)定,添加劑含量

產(chǎn)品 共混、共聚物的組成,分子量,密度,熔融指數(shù),等規(guī)度,殘余單體、溶劑,添加劑含量,粒度分布,力學(xué)性能,回收廢塑料類別鑒定等

制藥 原料 原料藥的主要活性成分,結(jié)晶狀態(tài)、粒徑、旋光性和密度,鑒別中藥材的真?zhèn)巍a(chǎn)地和品質(zhì)分級(jí)

加工過(guò)程 混合均勻性,干燥過(guò)程水分,注射用產(chǎn)品滅菌,膜衣厚度,粒徑,主要成分和中間產(chǎn)物濃度,溶出度,藥物中微生物定性定量監(jiān)測(cè)產(chǎn)品 主要成分,硬度,包裝材料的鑒定,穩(wěn)定性,真?zhèn)舞b定

其它 臨床醫(yī)學(xué) 全血或血清中血紅蛋白載氧量、pH 值、脂肪酸、膽固醇、蛋白質(zhì)、葡萄糖、尿素等含量;無(wú)創(chuàng)血糖監(jiān)測(cè);尿液中尿素、肌氨酸酐和蛋白質(zhì);皮膚中水分的測(cè)定;燒傷傷口分類;組織氧含量;腦氧飽和度和血流動(dòng)力學(xué);細(xì)胞病理如癌細(xì)胞鑒別

紡織 混紡織品中各成分含量,棉纖維中還原糖,纖維外油,纖維的染色性,棉織物絲光度,羊毛髓化度,棉織物整理劑,二醋酸纖維素醋化值,地毯纖維類別鑒定

造紙 紙漿中木素含量,卡伯值,紙頁(yè)水分、涂層含量

煤炭 水分,揮發(fā)份、灰份、含熱量,品質(zhì)分級(jí)

生物化工 生物發(fā)酵過(guò)程中乙醇、葡萄糖、乳糖、氨基酸、谷酰胺、乳酸鹽和谷氨酸鹽等含量,細(xì)胞密度,反應(yīng)動(dòng)力學(xué)跟蹤,菌種鑒定

制糖 蔗汁、碎蔗、蔗渣、原糖、成品糖的旋光度、錘度、糖度、

色度、濁度、粒度、固形物和水分含量等

日用品 原料純度,香料,油脂混合物分析,蠟成分鑒別,均勻度,牙膏中氟含量,表面活性劑含量,真?zhèn)舞b定

油漆和墨水 原料分析,溶劑純度,色素品質(zhì)

環(huán)保 海洋石油、土壤污染源鑒定;湖泊沉淀物有機(jī)物含量;廢水pHBODCOD

 
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